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职位描述
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工作内容：
1、负责智能体（Agent）的核心模块开发，结合公司现有智能平台，实现业务流程自动化、知识库增强生成（RAG）及多模态交互功能；
2、开发智能体应用，集成外部工具（如数据库、API服务），优化提示工程（Prompt Engineering）与模型调用策略，提升任务执行效率与准确性；
3、设计并优化检索增强生成（RAG）系统，包括知识库构建、向量检索算法调优、混合召回策略制定，解决长文本处理、多源数据融合等技术难点；
4、负责大模型(LLM)预训练阶段的数据处理工作，包括数据收集、清洗、去重、标注、格式转换及质量评估；
5、针对多模态(文本、图像、语音等)或垂直领域数据，设计高效的数据处理流程与标准化方案；
6、开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及质量评估的效率和规模化能力；
7、跟踪大模型领域前沿技术进展，结合公司业务需求进行技术创新，并推动其在实际业务中的应用。
注：工作地点在北京
任职要求：
1、统招硕士学历及以上，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业;
2、熟练掌握Python/Java等编程语言，熟悉大模型工作原理，具备丰富的大模型微调、提示工程、工具调用开发经验，能独立解决复杂场景的技术难题;
3、具备丰富的文本、多模态数据处理经验;
4、至少1年Agent大模型应用开发经验，有完整的Agent从0到1设计与落地经验;
5、熟悉主流Al框架(TPyTorch/ensorFlow),具备丰富的工程化实践经验;
6、具备多智能体协作系统开发、复杂业务场景Agent落地、开源Agent框架(如LangChain)、AI开发平台(如Dify、Coze)二次开发经验者优先。
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企业介绍
- 大型央企，专注新能源智能运营技术研发，以“提升发电效益、保障运行安全”为使命，依托自主知识产权的大数据分析平台、远程监控系统等核心产品，为新能源电站提供全链条运维解决方案。
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工作地址
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北京
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