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- 职位描述
- 部门： 管理数字化部
工作地点： 北京
【岗位职责】:
1．基于行业现状以及对未来发展趋势的判断，深入梳理，找到通用价值场景，规划工作路径，制定实施方案，实现应用落地；
2．组织开展化工领域人工智能应用的布局及蓝图设计，包括业务架构、技术架构、需求挖掘与把控、关键解决方案设计等；
3．负责人工智能能力应用全周期研发及配套关键技术研究优化，包括数字孪生实现，多模态模型训练，模型微调（如LoRA、P-Tuning）以及量化和分布式部署等；
4．负责人工智能在垂直领域应用的设计与落地，包括制定创新性的产品研发战略和组合方案，实现模型研发、应用和能力优化，完成阶段性研发及应用目标，支撑公司在人工智能领域的演进和提升；
5．致力于人工智能相关人才的培养和技术方向的规划，组织内部技术交流培训，提升团队建模研究和模型工程落地等人工智能技术技术能力；
6．与业务及技术团队紧密合作，确保人工智能技术的应用与需求的一致性，推动人工智能应用的价值体现，为数字化转型提供AI赋能；
7．主持基于开源大模型的调优工作，包括但不限于： prompt工程、二次预训练和微调训练；
8．持续关注人工智能领域的最新研究与应用趋势，并据此为公司提供具有前瞻性的技术指导和解决方案，引领公司大模型技术进步。
【任职要求】:
1．本科及以上学历，计算机科学与工程、人工智能工程、软件技术与工程、信息与通信工程类（CT)、信息系统管理与科学等专业，5年以上自然语言处理、机器学习、深度学习相关工作经验；
2．具备在大型科技公司或行业公认的专业公司（如谷歌、微软、亚马逊、百度、腾讯等）人工智能相关部门的工作经历，主持或作为核心技术骨干完成人工智能项目的实施、调优和部署，具备完整垂直领域人工智能技术研发和配套产品开发经验；
3．精通人工智能相关技术，包括但不限于机器学习、计算机视觉、深度学习、自然语言处理、算法开发、数据分析、模型训练、神经网络设计、数字孪生、物联网、虚拟现实等。具备独立设计、制定AI解决方案与系统架构的能力。
4．掌握Transformer基本原理，精通NLP、AIGC、多模态、CV和语音等AI算法，对开源大模型项目(如BERT、GPT、T5、GLM、LLaMA等)有深入研究和实践经验；
5. 具有大模型应用开发经验，有RAG/NL2SQL/ ChatBI/NL2API/ Agent等模块研发与应用落地经验；
6．精通大模型的分布式系统和多GPU优化，具有跟踪和探索分布式优化新技术的能力，如Kubeflow等AI平台；
7．精通大模型训练、微调、推理优化、模型压缩，如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF、量化、剪枝和蒸馏等；
8．具有良好的形象气质、逻辑思维能力、沟通交流能力、演示汇报能力，具有较为丰富的演示汇报（包括汇报工作成果、宣读论文、技术交流等）经验，擅长演示汇报材料制作，能够有针对性、清晰且有条理地面向不同层次的听众表达思想观点、展示工作成果；
9．具备良好的团队组织能力，应变能力和工作目标的执行能力，统筹规划设计能力，以及跨团队协作能力；
10．具备化工工程行业人工智能相关工作经验者优先，了解化工行业的安全规范和生产流程者优先，熟悉化工过程模拟软件者优先。
- 企业介绍
- 工作地址
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北京
投递简历
400
