隐私计算算法架构师 54-80万
浙江某隐私计算国企
所属部门:技术 汇报对象:coo
本科以上 语言能力不限 28 岁-38 岁 5 年工作经验 性别不限
投递简历
隐私计算算法架构师54-80万
浙江某隐私计算国企
所属部门:技术 汇报对象:coo
本科以上 语言能力不限 28 岁-38 岁 5 年工作经验 性别不限
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职位描述
算法工程专家/架构师<br/>Base:杭州/上海<br/>薪资:p8及以上<br/>特点:懂工程化,比较偏底层、算法团队管理,研究算法的工程化实现与落地。<br/>职责描述:<br/>1.负责联邦学习、MPC(多方安全计算)的算法实现和工程化。 <br/>2.负责机器学习建模平台(联邦学习)的架构,提升平台的稳定性。 <br/>3.可和工程化团队一起高质量的完成产品研发任务。<br/>任职要求: <br/>1. 8年以上机器学习算法与大数据相关工作经验,精通Python、C/C++等编程语言。<br/>2、精通机器学习常见算法(XGboost、决策树、回归分析、无监督聚类算法等),精通常用的特征工程方法(特征分箱、PCA、LDA等),具备较强的工程实现能力、Python架构能力,具备建模算法的底层架构和实现能力。<br/>3、精通分布式机器学习,对计算过程的容错和高可靠性有深入的理解,具有亿级数据挖掘的项目经验;具备大数据平台架构能力,具备大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计经验;熟悉Hadoop生态,熟悉分布式存储和NoSQL数据库技术(如MonogoDB、Redis、Cassandra等)。 <br/>4. 对联邦学习、MPC有较好的理解、熟悉密码学基本原理,具有较强的数学基础和学习能力。<br/>5、重点高校本科以上学历。
企业介绍
该公司致力于解决当下数据要素流转中的问题。在合法 依规的前提下,采用中立国的模式,实现了“数据可用不可拥, 安全可见又可验,结果可控可计量”,从而保证了数据价值的 高效流转,促进了数据要素的价值发挥。同时,该公司作为 国资背景控股的企业,也作为政府的重点工程,致力于为构 建政府、企业、社会多方协同治理模式,提供全方位的数据 安全保障。
工作地址
浙江
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