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职位描述
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工作职责：
1. 负责财经风险管理相关的数据分析，对风险预警异常情况进行深入分析，对业务风险指标进行跟踪分析及优化
2. 负责风控模型的构建、维护、和评估
3. 对于部门内产品、需求提供数据支持，对于风险规则策略提供建议
4. 配合项目计划，负责建模驻场项目，完成客户需求的任务
职位要求
1. 统计、数学、计算机等理工科相关专业博士及以上学历，至少 2 年财经业相关工作经验（做过个人征信和企业征信者更佳）2 年以上信贷业务数据分析和风控模型搭建经验，有独立完成风控相关分析和建模工作的能力
2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法
3. 熟练使用 python、R 等数据处理工具，熟悉 SQL、hive、spark，Hadoop，了解
MapReduce 分布式计算，具备扎实的数据分析功底
4. 对数据敏感且对处理大量数据有强烈兴趣，喜欢探索钻研，有独立思考的能力
5. 思维活跃，有创新思考能力，具有良好的逻辑分析能力，能够快速学习新方法，责任心强
6. 注重团队协作，有独立承担项目的经验和能力，具有优秀的职业素养和抗压能力
7. 具有良好的编码能力，具备产品思维，可适应短期出差者优先考虑
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企业介绍
- 基于人工智能的大数据风控领军者，是一家金融高科技公司，创立于 2015 年中，总部位于上海，并在中国和美国设立了多家分支机构。公司现已完成 C2 融资，总投资额 超过 10 亿。公司一直以来积极探索人工智能技术在金融领域的应用，并致力于提供基于人工智能的大数据金融风控平台，为不同类型客户提供专业、高效、准确、稳定的整体信用评估和风险管理服务，并在该领域处于绝对的国际和国内领先地位。
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工作地址
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新加坡
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