计算机视觉算法工程师 30-40万
某知名电子产品制造公司
所属部门:研发 汇报对象:
硕士以上 语言能力不限 0 岁-35 岁 2 年工作经验 性别不限
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计算机视觉算法工程师30-40万
某知名电子产品制造公司
所属部门:研发 汇报对象:
硕士以上 语言能力不限 0 岁-35 岁 2 年工作经验 性别不限
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Micheal Zhu

Micheal Zhu 猎头顾问

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职位描述
工作职责
1.负责计算机视觉前沿算法研发与持续迭代,包括但不限于2D/3D目标检测、识别、分割、跟踪、行为/异常事件分析、姿态估计、深度估计、三维重建等,在精度、速度、鲁棒性、抗干扰能力等多维度持续优化,支撑产品大规模落地,满足交通监控、智慧物流、智慧社区、工业质检等场景需求;
2.负责工业缺陷检测算法,实现缺陷、瑕疵的分类与定位,支持产线自动化升级;
3.负责视觉算法的产业级工程化落地,包括但不限于:模型压缩(量化、剪枝、蒸馏等),不同硬件平台适配与性能优化(NVIDIA GPU、国内主流NPU、ARM嵌入式等),端到端推理pipeline搭建与稳定性保障;
4.跟踪并探索多模态融合技术,支持多模态感知与决策、视觉-语言大模型行业场景适配与微调、具身智能/机器人等业务探索;
5.搭建并持续优化数据标注、模型训练、模型评估的全流程工具链,提升研发效率;
6.设计自动化测试方案,保障算法性能稳定性;
7.协同硬件团队优化视觉传感器选型与标定方案。
工作要求
1.硕士及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、电子工程、自动化等相关专业;
2.3年以上视觉算法落地经验,主导过至少1个完整产业级视觉项目;
3.精通至少一种主流深度学习框架(PyTorch优先),对主流视觉算法有深入理解和实战经验,掌握目标检测、图像分割等主流算法有深入理解和实战经验;
4.具备一定的模型工程化能力,熟悉模型优化技术(量化/剪枝/蒸馏)及推理加速工具(包含但不限于TensorRT、ONNX Runtime);
5.熟悉多模态感知(SAM/DINO/CLIP/BLIP)、视觉大模型/基础模型的行业场景微调与适配,以及视觉+决策相关技术(具身智能、强化学习视觉任务、VLM+规划等);
6.具备 C++/Python 混合编程能力,有实际算法部署经验者优先;
7.对将算法真正变成稳定、可规模化落地的产品有强烈追求,具备较好的业务理解、问题拆解与跨团队沟通能力。
企业介绍
国有上市公司,中国制造业 500 强,电子信息产业前 50 强。
工作地址
成都
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